Ты будешь отвечать за проектирование и развитие отказоустойчивых пайплайнов потоковой обработки данных, влияя на скорость и качество решений внутренних команд.
Это роль для инженера, которому интересно работать со сложной технологической связкой, глубоко разбираться в движении данных и влиять на надежность real-time-инфраструктуры. Твой вклад будет виден сразу: от скорости появления новых данных в системах до качества решений, которые на них строят внутренние команды.
С тебя — самостоятельность, инженерная глубина и готовность улучшать существующую платформу, с нас — сложные real-time-задачи, технологичная среда и свобода превращать экспертизу в решения, которыми пользуются аналитики, ML-специалисты и продуктовые команды.
Проектировать, разрабатывать и поддерживать высоконагруженные пайплайны для обработки потоковых данных в режиме real time
Развивать процессы для обработки данных и передачи результатов в целевые системы и внешние API
Настраивать интеграции в связке Kafka, Flink и ClickHouse, обеспечивая стабильное движение данных между источниками и потребителями
Очищать, фильтровать, трансформировать и обогащать сырые потоки данных для создания качественных витрин и датасетов
Проектировать быстрые витрины с минутными и другими оперативными срезами для аналитических и ML-сценариев
Оптимизировать существующие потоковые и пакетные процессы, повышая их производительность, надежность и масштабируемость
Разрабатывать переиспользуемые модули, шаблоны и кастомные расширения, которые помогут быстрее запускать новые процессы обработки данных
Внедрять механизмы мониторинга, логирования и проверки целостности данных на всех этапах их движения
Анализировать сбои и узкие места, находить причины проблем и повышать отказоустойчивость real-time-инфраструктуры
Участвовать в code review и поддерживать единые инженерные стандарты внутри команды.
Ты можешь самостоятельно спроектировать, реализовать и вывести в эксплуатацию решение без постоянного контроля
Тебе интересны сложные задачи на стыке потоковой обработки, высоких нагрузок и аналитических систем, где результат твоей работы напрямую влияет на скорость принятия решений
Ты не ограничиваешься поддержкой уже работающих процессов: ищешь возможности для оптимизации, предлагаешь переиспользуемые решения и внимательно относишься к качеству данных и кода.
Есть коммерческий опыт построения и оптимизации высоконагруженных систем потоковой обработки данных от 3-х лет
Уверенно работаешь с Apache Kafka и понимаешь принципы построения решений на базе брокеров сообщений
Имеешь практический опыт работы с Apache Flink на уровне самостоятельной разработки и оптимизации production-процессов от 2-х лет
Хорошо знаешь ClickHouse и понимаешь, какие движки и архитектурные подходы использовать для обработки real-time-данных
Уверенно владеешь Python и умеешь писать поддерживаемый production-код
Работал с Airflow и понимаешь принципы оркестрации процессов. Глубокая экспертиза необязательна, но важно уверенно ориентироваться в инструменте
Умеешь интегрировать стриминговые решения, брокеры сообщений, API и хранилища данных в единый технологический контур
Проектировал решения с учетом масштабирования, производительности, стабильности и отказоустойчивости
Умеешь настраивать мониторинг, логирование, алертинг и проверки качества данных
Разрабатывал переиспользуемые модули, внутренние библиотеки или шаблоны для ускорения запуска новых пайплайнов
Участвовал в code review и умеешь аргументированно предлагать улучшения в архитектуре и коде.